Cette formation Python Scientifique a pour but de vous apprendre à utiliser les librairies scientifiques Python incontournables afin de traiter, analyser et visualiser vos données !
Grâce à cette formation, vous serez capables d'utiliser les librairies scientifiques du monde Python. Vous repartirez également avec l'ensemble du cours et toutes les corrections des exercices.
Les librairies scientifiques les plus utilisées à travers le monde dans les laboratoires de recherche et les départements de R&D seront étudiées : NumPy, Pandas, Matplotlib et SciPy.
Vous travaillerez sur différents jeux de données afin de prendre en main ces différentes librairies. Vous apprendrez à traiter vos données de manière efficace et concise.
Cette formation s'adresse à des chercheur·ses, ou profils scientifiques souhaitant maîtriser les librairies python citées pour effectuer leurs calculs scientifiques.
Si vous débutez avec Python ou souhaitez revoir les bases, jetez un œil à la formation Python !
🇺🇸 Cette formation est aussi disponible en anglais
Notre formateur, Guillaume, était très pédagogue ! Le rythme de la formation était soutenu et il y avait de bonnes séquences d'exercices pour faire le point. Guillaume a été très à l'écoute de nos problématiques et le support de cours était bien renseigné sur les différentes parties de la formation. Ce sera très utile pour de futures recherches.
Mise en pratique :
- Tester différents environnements de travail
- Manipulation des données avec NumPy
- Faire des calculs sur des données
- Les pièges à éviter pour être efficace
Mise en pratique :
- Construire et lire des tableaux de données
- Sélectionner et nettoyer les données
- Manipuler plusieurs dimensions avec les MultiIndex
- Analyser des données temporelles
Mise en pratique :
- Visualiser ses données
- Customiser ses graphiques
- Savoir explorer la librairie SciPy
Guillaume a travaillé en tant que chercheur au sein de différents organismes de recherche (CEA, CNRS, Université du Danemark du Sud, Université d'Orléans) dans le domaine de la simulation numérique et de l'analyse de données.
Au cours de ces expériences, Guillaume a développé une expertise en programmation et calcul numérique avec le langage Python. Il a appliqué cette expertise à de nombreux cas d'étude de la biologie ou de la chimie (exemples : étude d’une protéine membranaire, comportement de nanoparticlues de carbone sous haute pression et température élevée).
Aujourd'hui, via sa société de conseil NUMGRADE, il effectue des missions en qualité de consultant et de formateur pour de nombreuses entreprises et organisations du monde de la recherche et de l'enseignement.
Vincent P.
SERCEL 02.12.2024Notre formateur, Guillaume, était très pédagogue ! Le rythme de la formation était soutenu et il y avait de bonnes séquences d'exercices pour faire le point. Guillaume a été très à l'écoute de nos problématiques et le support de cours était bien renseigné sur les différentes parties de la formation. Ce sera très utile pour de futures recherches.
Azimê Y.
MYCEA 30.04.2024Très bon formateur, formation dense et complète.
Hind V.
VISTEONSuper expérience. Le cours est bien conçu, entre partie théorique et exercices. Le partage de Vscode m'a permis de mieux comprendre les exercises
Pierre C.
AHLSTROM MUNKSJOTrès bonne formation, dans des conditions idéales (2 stagiaires). Formateur très pédagogue et méthode super efficace : pré-définition de l'environnement de travail et partage par Live Share qui a permis de travailler en parallèle sans changer de partage d'écran en permanence. Nombreuses questions.
Cécile R.
ITK 15.11.2021C'est dommage dêtre en distanciel, on rate tout l'aspect humain et social.
Rémy M.
SNCF – DIRECTION DU MATERIEL INGENIERIE DU MATERIEL – CLUSTER OUESTProgramme parfait, en lien avec le besoin. Tous les thèmes importants ont été abordés.
Solenn G.
Bee EngeeneringJe remercie vivement le formateur pour avoir répondu à toutes nos questions qui peuvent déborder du cadre de la formation tant bien sur les thématiques du programme que sur les dépassements des horaires (reste disponible après les cours et même après la formation). Un large programme assez varié avec des cas pratiques intéressants nous permettant d'avoir les clés pour pouvoir élaborer notre propre projet. J'ai particulièrement apprécié la partie évoquant la librairie Panda que je connaissais pas auparavant. Accessible pour tous les niveaux de programmation.
Elie G.
Elsys DesignFormation abordable tout en allant en profondeur dans les sujets. Permet de prendre connaissance des bonnes pratiques et d'outils spécifiques sur des librairies que nous pensons déjà connaitre.
Raphaële V.
IKOS CONSULTINGProgramme très intéressant qui correspond parfaitement à mes besoins, un peu dense à mon gout sur trois jours, je pense que 4 jours aurait permis de passer plus de temps sur les graphiques par exemple et la librairie scipy. Formateur sympa très à l'écoute.
Sofiane K.
IKOS CONSULTINGLes cours sont complets et de qualité, formateur à l'écoute et sympathique.
Romuald D.
SNCF – DIRECTION DU MATERIEL INGENIERIE DU MATERIEL – CLUSTER OUESTFormation intéressante. La partie numpy a été facilement accessible. Bien qu'utilisant fréquemment la librairie Pandas, cela à permis de compléter et affirmer la maitrise de celle-ci. La partie Visualisation et SciPy a été par contre trop courte. Le formateur c'est montré à l'écoute de nos besoins et est très accessible.
Tony M.
VERMON SA 22.03.2018Cette formation m'a permis de faire le lien entre mes pratiques Matlab et les possibilités similaires qu'offre le langage Python via les librairies numpy et matplotlib. De plus, j'ai découvert via la librairie Panda un outil très puissant pour gérer des BDD grâce aux DataFrame.
Pour en savoir plus, veuillez consulter notre page : Comment financer votre formation ?
Oui, la formation peut être proposée en présentiel ou en distanciel. Pour les inter-entreprises, les modalités (présentiel ou à distance) sont fonction de la session.
Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)
Les formations se déroulent toujours en petit groupe de 3 à 6 stagiaires. Nous souhaitons que les formateurs et formatrices puissent passer un maximum de temps avec chacun·e.
Voici une journée type :
* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012
