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Cette formation Python Scientifique a pour but de vous apprendre à utiliser les librairies scientifiques Python incontournables afin de traiter, analyser et visualiser vos données !
Grâce à cette formation, vous serez capables d'utiliser les librairies scientifiques du monde Python. Vous repartirez également avec l'ensemble du cours et toutes les corrections des exercices.
Les librairies scientifiques les plus utilisées à travers le monde dans les laboratoires de recherche et les départements de R&D seront étudiées : NumPy, Pandas, Matplotlib et SciPy.
Vous travaillerez sur différents jeux de données afin de prendre en main ces différentes librairies. Vous apprendrez à traiter vos données de manière efficace et concise.
Cette formation s'adresse à des chercheur·ses, ou profils scientifiques souhaitant maîtriser les librairies python citées pour effectuer leurs calculs scientifiques.
Vous débutez avec Python ?
Si vous débutez avec Python ou souhaitez revoir les bases, jetez un œil à la formation Python !
🇺🇸 Cette formation est aussi disponible en anglais
Les objectifs
- Créer son environnement de travail Python
- Utiliser efficacement les librairies de la stack scientifique
- Traiter des données avec les librairies NumPy, pandas et SciPy
- Visualiser des données avec les librairies matplotlib et pandas
Pré-requis
- Maîtriser les bases du langage Python ou avoir suivi la formation Python
- Ordinateur portable à apporter
Le programme de la formation Python Scientifique
Jour 1 : Environnement de travail et zoom sur NumPy
- Environnement de travail
- Installer Python et les librairies scientifiques
- Environnement de développement : Jupyter notebooks, IDE ou éditeur de texte
- NumPy
- Introduction
- Pourquoi avez-vous besoin de NumPy ?
- Pourquoi les tableaux ?
- Créer et manipuler des tableaux
- Broadcasting
- Fonctions universelles
- Extraire des informations de vos données
- Masques booléens
- Charger et sauvegarder les tableaux
- Données structurées
Mise en pratique :
- Tester différents environnements de travail
- Manipulation des données avec NumPy
- Faire des calculs sur des données
- Les pièges à éviter pour être efficace
Jour 2 : Zoom sur pandas
- Pandas
- Série
- DataFrame
- Lire / exporter des données sous différents formats
- Indexation et sélection des données
- Opérations simples
- Traiter les données manquantes
- Informations sur les données : taille, type, mémoire
- Changer le type des données
- Traitement avancé des données
- Tableau croisé dynamique
- Segmenter les données
- Moyenne glissante
- Ajouter des dimensions
- Manipuler les MultiIndex
- Travailler avec des chaînes de caractères
- Traiter des données temporelles
- Quelles options pour les données massives ?
Mise en pratique :
- Construire et lire des tableaux de données
- Sélectionner et nettoyer les données
- Manipuler plusieurs dimensions avec les MultiIndex
- Analyser des données temporelles
Jour 3 : Visualisation avec matplotlib / pandas et introduction à SciPy
- Visualisation avec matplotlib et pandas
- Interface MATLAB vs orientée objet
- Graphique linéaire
- Nuage de points
- Histogramme
- Représenter plusieurs graphiques
- Graphique 3D
- Interagir avec les graphiques dans le Jupyter notebook
- Modifier les graduations et les axes
- Représentation graphique avec pandas
- Introduction à SciPy
- Intégration
- Algèbre linéaire
- Transformée de Fourier
- Interpolation
- Ajustement de courbe
Mise en pratique :
- Visualiser ses données
- Customiser ses graphiques
- Savoir explorer la librairie SciPy
Le(s) formateur(s)
Guillaume CHEVROT
Guillaume a travaillé en tant que chercheur au sein de différents organismes de recherche (CEA, CNRS, Université du Danemark du Sud, Université d'Orléans) dans le domaine de la simulation numérique et de l'analyse de données.
Au cours de ces expériences, Guillaume a développé une expertise en programmation et calcul numérique avec le langage Python. Il a appliqué cette expertise à de nombreux cas d'étude de la biologie ou de la chimie (exemples : étude d’une protéine membranaire, comportement de nanoparticlues de carbone sous haute pression et température élevée).
Aujourd'hui, via sa société de conseil NUMGRADE, il effectue des missions en qualité de consultant et de formateur pour de nombreuses entreprises et organisations du monde de la recherche et de l'enseignement.
12 témoignages
Notre formateur, Guillaume, était très pédagogue ! Le rythme de la formation était soutenu et il y avait de bonnes séquences d'exercices pour...
Notre formateur, Guillaume, était très pédagogue ! Le rythme de la formation était soutenu et il y avait de bonnes séquences d'exercices pour faire le point. Guillaume a été très à l'écoute de nos problématiques et le support de cours était bien renseigné sur les différentes parties de la formation. Ce sera très utile pour de futures recherches.
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Vincent PERY - SERCEL - 02.12.2024
Très bon formateur, formation dense et complète.
Très bon formateur, formation dense et complète.
Azimê YOL - MYCEA - 30.04.2024
Super expérience. Le cours est bien conçu, entre partie théorique et exercices. Le partage de Vscode m'a permis de mieux comprendre les exercises
Super expérience. Le cours est bien conçu, entre partie théorique et exercices. Le partage de Vscode m'a permis de mieux comprendre les exercises
Hind VITRY - VISTEON
Très bonne formation, dans des conditions idéales (2 stagiaires). Formateur très pédagogue et méthode super efficace : pré-définition de l'en...
Très bonne formation, dans des conditions idéales (2 stagiaires). Formateur très pédagogue et méthode super efficace : pré-définition de l'environnement de travail et partage par Live Share qui a permis de travailler en parallèle sans changer de partage d'écran en permanence. Nombreuses questions.
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Pierre CAULET - AHLSTROM MUNKSJO
C'est dommage dêtre en distanciel, on rate tout l'aspect humain et social.
C'est dommage dêtre en distanciel, on rate tout l'aspect humain et social.
Cécile RICHARD - ITK - 15.11.2021
Programme parfait, en lien avec le besoin. Tous les thèmes importants ont été abordés.
Programme parfait, en lien avec le besoin. Tous les thèmes importants ont été abordés.
Rémy MARION - SNCF – DIRECTION DU MATERIEL INGENIERIE DU MATERIEL – CLUSTER OUEST
Je remercie vivement le formateur pour avoir répondu à toutes nos questions qui peuvent déborder du cadre de la formation tant bien sur les th...
Je remercie vivement le formateur pour avoir répondu à toutes nos questions qui peuvent déborder du cadre de la formation tant bien sur les thématiques du programme que sur les dépassements des horaires (reste disponible après les cours et même après la formation). Un large programme assez varié avec des cas pratiques intéressants nous permettant d'avoir les clés pour pouvoir élaborer notre propre projet. J'ai particulièrement apprécié la partie évoquant la librairie Panda que je connaissais pas auparavant. Accessible pour tous les niveaux de programmation.
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Solenn GAUTERON - Bee Engeenering
Formation abordable tout en allant en profondeur dans les sujets. Permet de prendre connaissance des bonnes pratiques et d'outils spécifiques ...
Formation abordable tout en allant en profondeur dans les sujets. Permet de prendre connaissance des bonnes pratiques et d'outils spécifiques sur des librairies que nous pensons déjà connaitre.
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Elie GALAND - Elsys Design
Programme très intéressant qui correspond parfaitement à mes besoins, un peu dense à mon gout sur trois jours, je pense que 4 jours aurait per...
Programme très intéressant qui correspond parfaitement à mes besoins, un peu dense à mon gout sur trois jours, je pense que 4 jours aurait permis de passer plus de temps sur les graphiques par exemple et la librairie scipy. Formateur sympa très à l'écoute.
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Raphaële VAUTIER - IKOS CONSULTING
Les cours sont complets et de qualité, formateur à l'écoute et sympathique.
Les cours sont complets et de qualité, formateur à l'écoute et sympathique.
Sofiane KERBAL - IKOS CONSULTING
Formation intéressante. La partie numpy a été facilement accessible. Bien qu'utilisant fréquemment la librairie Pandas, cela à permis de c...
Formation intéressante. La partie numpy a été facilement accessible. Bien qu'utilisant fréquemment la librairie Pandas, cela à permis de compléter et affirmer la maitrise de celle-ci. La partie Visualisation et SciPy a été par contre trop courte. Le formateur c'est montré à l'écoute de nos besoins et est très accessible.
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Romuald DETRUE - SNCF – DIRECTION DU MATERIEL INGENIERIE DU MATERIEL – CLUSTER OUEST
Cette formation m'a permis de faire le lien entre mes pratiques Matlab et les possibilités similaires qu'offre le langage Python via les libra...
Cette formation m'a permis de faire le lien entre mes pratiques Matlab et les possibilités similaires qu'offre le langage Python via les librairies numpy et matplotlib. De plus, j'ai découvert via la librairie Panda un outil très puissant pour gérer des BDD grâce aux DataFrame.
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Tony MATEO - VERMON SA - 22.03.2018
FAQ
Nos formations sont éligibles à plusieurs dispositifs de financement, selon votre situation. Human Coders est certifié Qualiopi, ce qui permet la prise en charge par des organismes comme Pôle emploi, votre OPCO ou encore le CPF (Compte Personnel de Formation) pour certaines formations.
Pour en savoir plus, veuillez consulter notre page : Comment financer votre formation ?
Oui, la formation peut être proposée en présentiel ou en distanciel. Pour les inter-entreprises, les modalités (présentiel ou à distance) sont fonction de la session.
Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)
Les formations se déroulent toujours en petit groupe de 3 à 6 stagiaires. Nous souhaitons que les formateurs et formatrices puissent passer un maximum de temps avec chacun·e.
Voici une journée type :
- 9h : vous êtes accueillis par votre formateur·rice autour d'un petit déjeuner (croissants, pains au chocolat, jus de fruit, thé ou café...)
- 9h30 : la formation commence
- 12h30 : pause de midi. Le·a formateur·rice mangera avec vous. C'est l'occasion d'avoir des discussions plus informelles.
- 14h : reprise de la formation
- 18h : fin de la journée
A propos de Human Coders
Human Coders c'est un centre de formation pour développeurs avec :
- une certification Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
- de nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
- un manifeste pour garantir des formations à taille humaine, des formateurs passionnés, de véritables workshops...
- 165 formations au catalogue, 1643 sessions depuis nos débuts en 2012 avec une moyenne de satisfaction de 4,6/5
- 99% des participants qui se disent satisfaits de nos formations
- la possibilité de vous proposer un accompagnement personnalisé, du conseil ou un suivi après la formation
Nos clients
* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012