Formation Python pour la Data Science

Notée : (27)*

Découvrez les librairies Python incontournables pour maîtriser l'analyse de données et la data science lors de cette formation de 3 jours.

Formation Python pour la Data Science

Durant cette formation Python pour la Data Science, vous apprendrez à maîtriser les principales librairies Python servant au traitement, à la manipulation, à la visualisation, et à l'analyse de données.

Cette formation Python s'adresse à tout public, sans prérequis si ce n'est être à l'aise à l'idée de programmer quelques lignes de code (pas forcément Python - un langage qui se comprend et s'apprend très rapidement pour quelqu'un de familier avec la programmation), et souhaiter devenir maître de l'analyse et de la manipulation de données.

A l'issue de cette formation Python pour la data science, les participant·e·s seront capables d'utiliser les principales librairies Python essentielles en data science (NumPy, Pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn...), et repartiront avec l'ensemble des cours, des exercices et leurs corrigés (sous format Jupyter Notebook).

🇺🇸 Cette formation est aussi disponible en anglais

Les objectifs

  • Structurer la résolution d'un problème de data science
  • Maîtriser l'essentiel du langage Python et de ses librairies pour s'attaquer à n'importe quel problème "data"
  • Comprendre les bases de l'apprentissage automatique (Machine Learning) et être capable d'appliquer ces techniques à de nouvelles situations

Pré-requis

  • Avoir des notions d'algorithmie
  • Être à l'aise avec les bases de Python (types de variables, boucles, conditions, etc.), ou alors avoir une certaine expérience dans un autre langage
  • Avoir fait des mathématiques jusqu'au Bac
  • Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Python pour la Data Science

Jour 1 : L'environnement de travail et les bases de Python

  • Présentation et configuration de l'environnement de travail
  • Découverte de Python : langage de référence en Data Science
  • Familiarisation avec l'écriture de scripts ou notebooks
  • Types et structures de base, conditions, exceptions, boucles, fonctions, POO

Mise en pratique
Développement d'un petit jeu

Jour 2 : Manipulation des données

  • Découverte des principales librairies Python en science des données (Numpy, Pandas, Matplotlib)
  • Maîtrise du calcul matriciel et de la manipulation de données
  • Analyse et visualisation des données

Mises en pratique
Codage d'une régression linéaire avec NumPy
Exploration de différents datasets avec Pandas

Jour 3 : Introduction au Machine Learning

  • Les différents types d'apprentissage et leurs principaux algorithmes
  • Entraînement de vos premiers modèles de Machine Learning avec scikit-learn
  • Evaluation, amélioration et déploiement de vos modèles d'apprentissage

Mise en pratique
Participation à un défi Kaggle ou DrivenData

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Le(s) formateur(s)

Etienne SANCHEZ

Etienne SANCHEZ

Data scientist depuis 8 ans, Etienne travaille principalement avec les langages R et python. Il délivre son expertise à des clients variés, allant de la PME au grand groupe.

Auparavant professeur dans le secondaire, il a gardé un goût certain pour l'enseignement, et donne régulièrement des formations en école et en entreprise.

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Titouan ROBERT

Titouan ROBERT

Titouan Robert travaille depuis 7 ans dans une entreprise de conseil. Il construit des projets de modélisation depuis 5 ans. Il a notamment participé à la modélisation des échanges d’énergies entre pays européen grâce à l’utilisation des réseaux de neurones, ou encore créé des modélisations de production éoliennes ou pour des appels en call centers.

Il est actif dans la communauté R, et donne des formations de Machine Learning en plus de son activité professionnelle. Ses langages de prédilections sont R et python.
Ce qu'il aime dans le fait d'être formateur, c'est d'aider des élèves à progresser. Ses formations sont très orientées sur la pratique afin de permettre à chacun de progresser en faisant !

Enfin, il a travaillé dans la recommandation de contenu personnalisé à l'utilisateur.

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11 témoignages

Merci à Etienne d'avoir été très pédagogue et surtout d'avoir pris le temps de nous expliquer les choses. Il a réussi à adapter le rythme en f...

Merci à Etienne d'avoir été très pédagogue et surtout d'avoir pris le temps de nous expliquer les choses. Il a réussi à adapter le rythme en fonction des niveaux différents des personnes présentes.

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Formateur très pédagogue, bonne ambiance et programme riche. J'ai beaucoup appris et me sens maintenant plus à l'aise dans la manipulation, la...

Formateur très pédagogue, bonne ambiance et programme riche. J'ai beaucoup appris et me sens maintenant plus à l'aise dans la manipulation, la visualisation et l'interprétation de données.

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Très bonne formation avec du contenu concret et de très bons exemples ! En plus des travaux pratiques sur de véritables data sets, c'est égal...

Très bonne formation avec du contenu concret et de très bons exemples ! En plus des travaux pratiques sur de véritables data sets, c'est également une bonne introduction au langage Python.

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Toujours difficile de faire une formation adapté à des profils très différents. La première partie sur les fondamentaux étaient un peu longue ...

Toujours difficile de faire une formation adapté à des profils très différents. La première partie sur les fondamentaux étaient un peu longue pour moi, mais probablement nécessaire pour au moins une personne. Sinon très bien. Avoir tous les documents en début de cours serait un plus.

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N'étant pas très à l'aise en python (je fais plutôt du javascript habituellement), j'ai apprécié l'approche pas-à-pas de la formation. Nous ét...

N'étant pas très à l'aise en python (je fais plutôt du javascript habituellement), j'ai apprécié l'approche pas-à-pas de la formation. Nous étions 4 à suivre la formation, ce qui favorise les échanges. C'était très enrichissant.

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It was exactly what I was looking for as a seldom python user

It was exactly what I was looking for as a seldom python user

Formateur très flexible. Formation en petit groupe garantissant beaucoup de disponibilité. Un volume d'heure conséquent qui permet de son plo...

Formateur très flexible. Formation en petit groupe garantissant beaucoup de disponibilité. Un volume d'heure conséquent qui permet de son plonger dans le sujet. Exercices très motivant pour rester concentré pendant la formation. Le distanciel avec TEAMS ne m'a pas posé de problème.

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Excellent formateur, très pédagogue et pertinent. Il cherche tjs la façon la plus simple pour expliquer des concepts complexes.

Excellent formateur, très pédagogue et pertinent. Il cherche tjs la façon la plus simple pour expliquer des concepts complexes.

Avoir certaines connaissance en statistiques.

Avoir certaines connaissance en statistiques.

Super formation, très dense! Il vaut mieux avoir de bonnes bases en programmation pour suivre.

Super formation, très dense! Il vaut mieux avoir de bonnes bases en programmation pour suivre.

Bon contenu bien expliqué, très condensé !

Bon contenu bien expliqué, très condensé !

FAQ

Nos formations sont éligibles à plusieurs dispositifs de financement, selon votre situation. Human Coders est certifié Qualiopi, ce qui permet la prise en charge par des organismes comme Pôle emploi, votre OPCO ou encore le CPF (Compte Personnel de Formation) pour certaines formations.

Pour en savoir plus, veuillez consulter notre page : Comment financer votre formation ?

Oui, la formation peut être proposée en présentiel ou en distanciel. Pour les inter-entreprises, les modalités (présentiel ou à distance) sont fonction de la session.

Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)

Les formations se déroulent toujours en petit groupe de 3 à 6 stagiaires. Nous souhaitons que les formateurs et formatrices puissent passer un maximum de temps avec chacun·e.

Voici une journée type :

  • 9h : vous êtes accueillis par votre formateur·rice autour d'un petit déjeuner (croissants, pains au chocolat, jus de fruit, thé ou café...)
  • 9h30 : la formation commence
  • 12h30 : pause de midi. Le·a formateur·rice mangera avec vous. C'est l'occasion d'avoir des discussions plus informelles.
  • 14h : reprise de la formation
  • 18h : fin de la journée

A propos de Human Coders

Human Coders c'est un centre de formation pour développeurs avec :

  • une certification Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
  • de nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
  • un manifeste pour garantir des formations à taille humaine, des formateurs passionnés, de véritables workshops...
  • 165 formations au catalogue, 1643 sessions depuis nos débuts en 2012 avec une moyenne de satisfaction de 4,6/5
  • 99% des participants qui se disent satisfaits de nos formations
  • la possibilité de vous proposer un accompagnement personnalisé, du conseil ou un suivi après la formation

* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012