Durant cette formation Python pour la Data Science, vous apprendrez à maîtriser les principales librairies Python servant au traitement, à la manipulation, à la visualisation, et à l'analyse de données.
Cette formation Python s'adresse à tout public, sans prérequis si ce n'est être à l'aise à l'idée de programmer quelques lignes de code (pas forcément Python - un langage qui se comprend et s'apprend très rapidement pour quelqu'un de familier avec la programmation), et souhaiter devenir maître de l'analyse et de la manipulation de données.
A l'issue de cette formation Python pour la data science, les participant·e·s seront capables d'utiliser les principales librairies Python essentielles en data science (NumPy, Pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn...), et repartiront avec l'ensemble des cours, des exercices et leurs corrigés (sous format Jupyter Notebook).
🇺🇸 Cette formation est aussi disponible en anglais
Merci à Etienne d'avoir été très pédagogue et surtout d'avoir pris le temps de nous expliquer les choses. Il a réussi à adapter le rythme en fonction des niveaux différents des personnes présentes.
Les objectifs
Structurer la résolution d'un problème de data science
Maîtriser l'essentiel du langage Python et de ses librairies pour s'attaquer à n'importe quel problème "data"
Comprendre les bases de l'apprentissage automatique (Machine Learning) et être capable d'appliquer ces techniques à de nouvelles situations
Pré-requis
Avoir des notions d'algorithmie
Être à l'aise avec les bases de Python (types de variables, boucles, conditions, etc.), ou alors avoir une certaine expérience dans un autre langage
Avoir fait des mathématiques jusqu'au Bac
Ordinateur portable à apporter
Le programme de la formation Python pour la Data Science
Jour 1 : L'environnement de travail et les bases de Python
Présentation et configuration de l'environnement de travail
Découverte de Python : langage de référence en Data Science
Familiarisation avec l'écriture de scripts ou notebooks
Types et structures de base, conditions, exceptions, boucles, fonctions, POO
Mise en pratique Développement d'un petit jeu
Jour 2 : Manipulation des données
Découverte des principales librairies Python en science des données (Numpy, Pandas, Matplotlib)
Maîtrise du calcul matriciel et de la manipulation de données
Analyse et visualisation des données
Mises en pratique Codage d'une régression linéaire avec NumPy Exploration de différents datasets avec Pandas
Jour 3 : Introduction au Machine Learning
Les différents types d'apprentissage et leurs principaux algorithmes
Entraînement de vos premiers modèles de Machine Learning avec scikit-learn
Evaluation, amélioration et déploiement de vos modèles d'apprentissage
Data scientist depuis 8 ans, Etienne travaille principalement avec les langages R et python. Il délivre son expertise à des clients variés, allant de la PME au grand groupe.
Auparavant professeur dans le secondaire, il a gardé un goût certain pour l'enseignement, et donne régulièrement des formations en école et en entreprise.
Titouan Robert travaille depuis 7 ans dans une entreprise de conseil. Il construit des projets de modélisation depuis 5 ans. Il a notamment participé à la modélisation des échanges d’énergies entre pays européen grâce à l’utilisation des réseaux de neurones, ou encore créé des modélisations de production éoliennes ou pour des appels en call centers.
Il est actif dans la communauté R, et donne des formations de Machine Learning en plus de son activité professionnelle. Ses langages de prédilections sont R et python.
Ce qu'il aime dans le fait d'être formateur, c'est d'aider des élèves à progresser. Ses formations sont très orientées sur la pratique afin de permettre à chacun de progresser en faisant !
Enfin, il a travaillé dans la recommandation de contenu personnalisé à l'utilisateur.
Témoignages
4.6/5Basé sur 27 avis*
CV
Charles V.
Epiconcept05.02.2025
Merci à Etienne d'avoir été très pédagogue et surtout d'avoir pris le temps de nous expliquer les choses. Il a réussi à adapter le rythme en fonction des niveaux différents des personnes présentes.
WM
William M.
Epiconcept05.02.2025
Formateur très pédagogue, bonne ambiance et programme riche. J'ai beaucoup appris et me sens maintenant plus à l'aise dans la manipulation, la visualisation et l'interprétation de données.
AB
Antoine B.
Schneider Electric Industries SAS11.12.2024
Très bonne formation avec du contenu concret et de très bons exemples !
En plus des travaux pratiques sur de véritables data sets, c'est également une bonne introduction au langage Python.
FB
François B.
SCHNEIDER ELECTRIC INDUSTRIES11.10.2023
Toujours difficile de faire une formation adapté à des profils très différents. La première partie sur les fondamentaux étaient un peu longue pour moi, mais probablement nécessaire pour au moins une personne.
Sinon très bien.
Avoir tous les documents en début de cours serait un plus.
CR
Cécile R.
ENGIE Energie Services11.10.2023
N'étant pas très à l'aise en python (je fais plutôt du javascript habituellement), j'ai apprécié l'approche pas-à-pas de la formation. Nous étions 4 à suivre la formation, ce qui favorise les échanges. C'était très enrichissant.
MC
Marta C.
SCHNEIDER ELECTRIC INDUSTRIES11.10.2023
It was exactly what I was looking for as a seldom python user
EJ
Eric J.
Saint-Gobain
Formateur très flexible. Formation en petit groupe garantissant beaucoup de disponibilité.
Un volume d'heure conséquent qui permet de son plonger dans le sujet. Exercices très motivant pour rester concentré pendant la formation. Le distanciel avec TEAMS ne m'a pas posé de problème.
OC
Octavio C.
Saint-Gobain
Excellent formateur, très pédagogue et pertinent. Il cherche tjs la façon la plus simple pour expliquer des concepts complexes.
NJ
Nicolas J.
SIMPAC16.02.2022
Avoir certaines connaissance en statistiques.
AC
Anne Claire C.
Human Design Group
Super formation, très dense! Il vaut mieux avoir de bonnes bases en programmation pour suivre.
PM
Paula M.
Human Design Group
Bon contenu bien expliqué, très condensé !
FAQ
Nos formations sont éligibles à plusieurs dispositifs de financement, selon votre situation. Human Coders est certifié Qualiopi, ce qui permet la prise en charge par des organismes comme Pôle emploi, votre OPCO ou encore le CPF (Compte Personnel de Formation) pour certaines formations.
Oui, la formation peut être proposée en présentiel ou en distanciel. Pour les inter-entreprises, les modalités (présentiel ou à distance) sont fonction de la session.
Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)
Les formations se déroulent toujours en petit groupe de 3 à 6 stagiaires. Nous souhaitons que les formateurs et formatrices puissent passer un maximum de temps avec chacun·e.
Voici une journée type :
9h : vous êtes accueillis par votre formateur·rice autour d'un petit déjeuner (croissants, pains au chocolat, jus de fruit, thé ou café...)
9h30 : la formation commence
12h30 : pause de midi. Le·a formateur·rice mangera avec vous. C'est l'occasion d'avoir des discussions plus informelles.
14h : reprise de la formation
18h : fin de la journée
8 raisons de participer à une formation Human Coders
Satisfaction client élevée : Un taux de statisfaction de 4,6/5 depuis 2012 (sur 1648 sessions réalisées). 99% des participants se disent satisfaits de nos formations
Approche pédagogique unique : Des formations en petit groupe, des formateurs passionnés et expérimentés, de véritables workshops... (Plus d'infos sur notre manifeste)
Catalogue de formations complet : 171 formations au catalogue, de quoi vous accompagner sur tout vos projets
Écosystème dynamique : Nous accompagnons les dev depuis 13 ans avec des initiatives comme Human Coders News, les Human Talks, le podcast ou encore notre serveur Discord
Financement facilité : Organisme certifié Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
Références clients prestigieuses : De nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
Accompagnement sur mesure : Nous vous proposons un accompagnement personnalisé par nos consultants pour vous aider dans vos projets au-delà de la formation
Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux