Cette formation Python vous mènera vers la maîtrise des concepts fondamentaux de Python 3 et la possibilité d'exploiter les nombreuses possibilités de ce langage.

Cette formation de 4 jours vous permettra d'apprendre :
- les concepts fondamentaux de Python
- à d'écrire des programmes Python propres, fonctionnels,
- à packager vos programmes Python,
- la programmation orienté objet avec Python.

Cette formation vous permettra également de passer la certification «Développer en langage Python orienté objet» (RS6301).

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Vous êtes déjà à l'aise avec les bases de Python ? La formation Python Intermédiaire vous permettra de maîtriser la programmation en Python.

Si vous maîtrisez déjà Python, apprenez à optimiser vos programmes Python grâce à la formation Python avancé !

Les objectifs

Les objectifs de la formation python (CPF) sont les suivants :

• Maîtriser les concepts fondamentaux de Python
• Implémenter et débugger des programmes en Python
• Maîtriser la programmation orientée objet avec Python
• Maîtriser les tests et le packaging de programme Python

Pré-requis

• Connaissances de base en algorithmique
• Avoir une réelle expérience dans un langage de programmation
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Python (CPF)

Jour 1 : Premiers pas avec Python

• Introduction
  • Historique, Python 2, Python 3
  • Caractéristiques du langage
  • Qu'est-ce que la librairie standard ?
  • Où se documenter ?
• Commencer à coder
  • Utiliser l'interpréteur interactif
  • Utiliser un environnement de développement
  • Les commentaires
  • Les mots clés réservés
• Les types de données
  • Les types élémentaires
    • Booléens et les opérateurs and, or, et not
      • Nombres (int, float) et les opérateurs mathématiques
      • Chaînes de caractères (guillemets, apostrophes) et leurs opérateurs + et *
  • Les types composés
    • Listes et n-uplets, utilisation et différence sémantique, opérateurs + et *, [], et leurs méthodes
      • Dictionnaires et leurs méthodes
      • Ensembles et leurs opérateurs - | & et ^
• Les variables
  • Les conventions de nommage
• Les fonctions
  • Les fonctions intégrées élémentaires : print, input, repr, sorted, reversed, enumerate, range, help, len, type
  • Définir des fonctions, leur paramètres, les valeurs par défaut, return
• Les structures de contrôle et les mots clefs
  • L'indentation des structures de contrôle
  • Les boucles for et while
  • Les tests if, elif, else
  • Les ternaires
  • Les exceptions : try, except, principe de fonctionnement
  • Les mots clé break, continue
• La librairie standard stdlib
  • Les imports
  • Tour d'horizon de la stdlib : math, random, collections, ...

Mises en pratique :
- Réparer des fonctions Python simples comportant des erreurs (erreurs de syntaxe, d'indentation, ...)

Jour 2 : Découverte des paquets Python et manipulation de fichiers externes

• Les types de données
  • Objets mutables et immuables (ce qu'il faut savoir, hashabilité, fonction hash)
  • Nombres : constructeurs, >>, <<, |, &, //, ** et %, notations binaire, octale et hexadécimale, fonctions hex, oct, bin
  • Nombres et nombres complexes
  • L'objet None
  • Chaînes de caractères, triples guillemets et docstrings, constructeur, et leurs méthodes
  • Formatage des chaînes (%s, %d, %f), méthode format et f-string
  • Tableau d'octets (bytes) littéraux et constructeur
  • Dates avec le module datetime
• Les paquets Python et leur environnement
  • Comprendre sys.path, les modules et les paquets
  • Les environnements virtuels
  • Installer un module tiers avec pip
  • Créer un module, if __name__
  • Créer un paquet, __init__.py
• Manipulation des fichiers
  • Ouvrir, lire, écrire, se déplacer dans des fichiers textes et binaires
  • Interaction avec le système de fichiers : modules os.path et pathlib
  • Modules complémentaires : struct, csv, json, xml
  • L'encodage
• Spécificités du langage
  • Les gestionnaires de contextes : with
  • Le bloc else sur structure répétitive
  • La portée des variables, les espaces de nommage : local, global, __builtins__, et dir
  • Mot clé del
  • Introspection avec id, isinstance, dir
  • Différence entre == et is
• Les exceptions
  • Exceptions pré-définies et arbre d'héritage
  • Instructions try, except, else, finally
  • Définition, déclenchement, et propagation des exceptions

Mises en pratique :
- Implémentation en python d'algorithmes simples

Jour 3 : la programmation orientée objet (POO) avec Python

• La stdlib
  • Interaction avec l'interpréteur : module sys
  • Interaction avec le système d'exploitation : module os
  • Expressions rationnelles : module re
  • Autres modules intéressants de la stdlib : time, timeit, doctest, urllib, sqlite3
• Programmation orientée objet
  • Les concepts de la programmation orientée objet
  • Notions de classes, d'instance, d'attribut, et de méthode. Notion de self
  • Attributs de classe et d'instance, détricoter les espaces de nommages (global, de classe à la définition, de classe une fois crée, d'instance)
  • Définir des classes
  • Instanciation des classes
  • fonction isinstance()
  • Le décorateur @property
  • L'héritage et la redéfinition de méthodes issubclass(), super() et méthode mro()
  • Le modèle de donnée __init__, __del__, __str__, __eq__, __add__
• Itérables
  • Indiçage négatif
  • Tranche de valeurs (slice)
  • Copie (superficielle et profonde, module copy, méthode copy, [:])
  • Le protocole d'itération
  • Les générateurs
  • La notation en compréhension
  • Les fonctions map et filter
• Spécificités du langage
  • Le typage en Python
  • Typage canard
  • *args et **kwargs
  • Fonctions anonymes (mot clé lambda)

Mises en pratique :
- Organisation des fonctions du jour 2 sous la forme d'un projet impliquant des classes, des modules, des paquets et une interface utilisateur

Jour 4 : Tester et packager un projet Python

• Packaging
  • Organisation d'un projet : README, documenter, versionner, etc.
  • Le pyproject.toml et ses différents build backends.
  • Tests unitaires : instruction assert, modules unittest et pytest.
• Spécificités du langage
  • Principe de fonctionnement de l'interpréteur (bytecode .pyc).
  • Les interpréteurs : CPython et les autres.
  • Fonctions eval, exec.
  • La structure match.

Mises en pratique :
- Rédiger des tests unitaires et packager le projet du jour 3

Le(s) formateur(s)

A propos de Human Coders

Human Coders c'est un centre de formation pour développeurs avec :

• une certification Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
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