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Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)
Cette formation Machine Learning avec Python vous permettra de comprendre les bases de l’apprentissage automatique et de développer des modèles prédictifs performants avec la bibliothèque scikit-learn.
Vous apprendrez à traiter et analyser vos données, choisir les algorithmes adaptés et optimiser vos modèles pour des cas pratiques tels que la détection de fraude, les recommandations personnalisées ou encore la reconnaissance d’images.
À travers des exercices concrets, vous deviendrez capable d'intégrer des solutions prédictives dans vos projets tout en optimisant leurs performances.
Cette formation en machine learning s’adresse aux développeur·se·s, data scientists et data engineers débutant·e·s en Machine Learning.
Vous souhaitez approfondir davantage vos connaissances en Machine Learning ?
Pour approfondir le sujet et notamment apprendre à utiliser des algorithmes plus puissants à base de Gradient Boosting, jetez un coup d'œil à notre formation Machine Learning Avancé !
Les objectifs
- Comprendre les principaux concepts et enjeux du Machine Learning
- Concevoir et entraîner des modèles prédictifs adaptés à vos données d’apprentissage
- Évaluer, optimiser et améliorer les performances de modèles d'apprentissage automatique
Pré-requis
- Avoir des notions d’algorithmique/programmation
- Avoir fait des mathématiques jusqu'au Bac
- Être à l'aise avec le langage de base de Python (boucles for, conditions, types de variable, etc.)
- Ordinateur portable à apporter
Le programme de la formation Machine Learning avec Python
Jour 1 : La manipulation des données et l'exploration des données avec Python
- Découverte des principales librairies Python en sciences des données
- Numpy
- SciPy
- Matplotlib
- Pandas
- Maîtrise du calcul matriciel et de la manipulation de données
- Analyse et visualisation des données
Mises en pratique
- Familiarisation avec numpy en codant un estimateur de la moyenne et des moindres carrés
- Manipulation de données sur "Bike sharing" ou/et "Titanic"
- Visualisation avec Matplotib et seaborn (plot, boxplot, barplot, histogram, ...)
Jour 2 : Introduction au Machine Learning
- Les différents types d'apprentissage et leurs principaux algorithmes
- Entraînement de vos premiers modèles de Machine Learning avec scikit-learn
- Évaluation et amélioration des modèles
Mises en pratique
- Utilisation de scikit-learn pour régression / classification / clustering
- Évaluation des différents modèles en utilisant les outils de scikit-learn
- Utilisation des pipelines pour automatiser les étapes
- Cas pratique sur une "vraie base de données" style Titanic ou Bike Sharing
Jour 3 : Amélioration des performances et résolutions de problèmes ML
- Optimisation des performances de vos modèles d'apprentissage
- Déploiement des modèles pour l'inférence
- Frameworks pour résoudre un problème de Machine Learning
Mise en pratique
- Techniques de réduction de dimension pour visualisation
Le(s) formateur(s)
Etienne SANCHEZ
Data scientist depuis 8 ans, Etienne travaille principalement avec les langages R et python. Il délivre son expertise à des clients variés, allant de la PME au grand groupe.
Auparavant professeur dans le secondaire, il a gardé un goût certain pour l'enseignement, et donne régulièrement des formations en école et en entreprise.
Titouan ROBERT
Titouan Robert travaille depuis 7 ans dans une entreprise de conseil. Il construit des projets de modélisation depuis 5 ans. Il a notamment participé à la modélisation des échanges d’énergies entre pays européen grâce à l’utilisation des réseaux de neurones, ou encore créé des modélisations de production éoliennes ou pour des appels en call centers.
Il est actif dans la communauté R, et donne des formations de Machine Learning en plus de son activité professionnelle. Ses langages de prédilections sont R et python.
Ce qu'il aime dans le fait d'être formateur, c'est d'aider des élèves à progresser. Ses formations sont très orientées sur la pratique afin de permettre à chacun de progresser en faisant !
Enfin, il a travaillé dans la recommandation de contenu personnalisé à l'utilisateur.
Pierre HUMBERT
Après une thèse en mathématiques, Pierre est aujourd’hui chercheur à l'INRIA en Machine Learning.
En parallèle de son activité de recherche, il contribue à des projets plus appliqués notamment grâce à plusieurs partenariats dans le domaine médical.
C'est son envie de transmettre qui l'a naturellement poussé à devenir formateur en Machine Learning.
A propos de Human Coders
Human Coders c'est un centre de formation pour développeurs avec :
- une certification Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
- de nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
- un manifeste pour garantir des formations à taille humaine, des formateurs passionnés, de véritables workshops...
- 153 formations au catalogue, 1629 sessions depuis nos débuts en 2012 avec une moyenne de satisfaction de 4,6/5
- la possibilité de vous proposer un accompagnement personnalisé ou du conseil après la formation
56 témoignages
Formateur très accessible, formation très complète et bien rythmée.
Formateur très accessible, formation très complète et bien rythmée.
Julien FICERAI - Boursorama - 03.12.2024
Formateur au top, et contenu adapté à mes besoins.
Formateur au top, et contenu adapté à mes besoins.
Benjamin SOURCIS - Saint-Gobain - 25.09.2024
J'ai récemment suivi la formation sur les modèles statistiques, et je la recommande vivement à toute personne souhaitant approfondir ses conna...
J'ai récemment suivi la formation sur les modèles statistiques, et je la recommande vivement à toute personne souhaitant approfondir ses connaissances en modélisation. Le contenu est clair et bien structuré, ce qui permet de comprendre progressivement les concepts clés, comme la création de variables, la construction de modèles et l'évaluation de la qualité des scores. J'ai particulièrement apprécié le fait que la formation soit axée sur sci-kit learn, une bibliothèque puissante et accessible pour ceux qui ne se concentrent pas uniquement sur le deep learning. Même si les modèles pré-entraînés sont traités rapidement en fin de formation, cela reste un excellent complément si le temps le permet. En résumé, cette formation est idéale pour quiconque veut solidifier ses bases en modélisation statistique avant de s'attaquer aux sujets plus avancés comme le deep learning.
Voir plus
Adrien PARROCHIA - Place de la formation - 25.09.2024
Formation qui a rempli ses objectifs. Merci Etienne pour l’accompagnement.
Formation qui a rempli ses objectifs. Merci Etienne pour l’accompagnement.
Maxime Saillet - EURO DISNEY ASSOCIES SAS - 24.09.2024
Un support théorique en plus aurait été le bienvenu.
Un support théorique en plus aurait été le bienvenu.
Viviane CIAIS - LIEBHERR-AEROSPACE TOULOUSE - 13.11.2023
Très bonne formation pour s'initier à la Data science. Un formateur pédagogique et de bonne humeur.
Très bonne formation pour s'initier à la Data science. Un formateur pédagogique et de bonne humeur.
Daouda Keita DIOP - Saint-Gobain Glass France - Saint-Gobain Research Compiègne
Le formateur a été patient, il a su s'adapter à des apprenants ayant des profils et des besoins différents. Les supports d'apprentissage étaie...
Le formateur a été patient, il a su s'adapter à des apprenants ayant des profils et des besoins différents. Les supports d'apprentissage étaient nombreux, de qualité et ils ont été adapté au fur et à mesure de la formation. Les qualités pédagogiques du formateur ont permis d'approcher sereinement la complexité et la richesse du Machine Learning.
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Stanislas GOUREVITCH - Place de la formation
Une formation très intéressante qui allie à la fois enseignement théorique et pratique. Son principal atout : une formation en petit comité, o...
Une formation très intéressante qui allie à la fois enseignement théorique et pratique. Son principal atout : une formation en petit comité, ou la pédagogie du formateur a été exemplaire, malgré les différences de niveaux de connaissance au sein du groupe.
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FLORENT BEAUCERON - COVEA
formation adaptée à ce que j'attendais
formation adaptée à ce que j'attendais
Catherine Goulas - Saint-Gobain
Suite à la pré-réunion de la formation et aux centres d'intérêt exprimés, Raphael a totalement adapté la formation au domaine du NLP. La forma...
Suite à la pré-réunion de la formation et aux centres d'intérêt exprimés, Raphael a totalement adapté la formation au domaine du NLP. La formation a parfaitement alterné phases de cours et de TP. Les nombreux échanges nous ont permis de profiter de l'expérience du formateur sur des questions relatives à l'adaptation des méthodes présentées à notre métier.
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Steffen LALANDE - Ina
Formation riche d'exemples et d'explications, accessible et agréable.
Formation riche d'exemples et d'explications, accessible et agréable.
Sébastien CHAVIN - Dalkia SIEGE
Pour profiter pleinement de cette formation je conseille d'avoir déjà quelques notions de ML et de savoir utiliser les notebook Jupiter ainsi ...
Pour profiter pleinement de cette formation je conseille d'avoir déjà quelques notions de ML et de savoir utiliser les notebook Jupiter ainsi que l'environnement Anaconda.
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Frédéric MEFIANT - SAFT
Dur pour un néophyte comme moi! Selon moi, cette formation ne s'adresse pas à des néophytes qui désire découvrir le domaine du ML mais bien à...
Dur pour un néophyte comme moi! Selon moi, cette formation ne s'adresse pas à des néophytes qui désire découvrir le domaine du ML mais bien à des débutants qui ont une expérience dans ce domaine. En effet, deux problèmes m'ont posés problèmes: le vocabulaire du ML et l'utilisation d'outils qui ne m'étaient pas familiers. La partie travaux pratiquent a donc été compliquée pour moi. Par contre, à la fin de cette formation, vous repartez avec des bases solides de ML: - une bonne conpréhension de la terminologie du ML - des exemples concrets de mise en oeuvre d'un nombre important de modèles - fourniture d'un canvas ML - récupération des notebooks A noter que l'installation préalable d'un outil type Anaconda Navigator + JupyterLab et des libriairies est obligatoire pour éviter les problèmes d'installation et réaliser sereinement les travaux pratiques (perso, le firewall de mon entreprise bloque quasi tout).
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Erwan GUILLONNEAU - SAFT - 22.09.2020
Christophe est un formateur hors pair qui sait partager sa grande expérience dans la bonne humeur. La formation est bien construite car elle p...
Christophe est un formateur hors pair qui sait partager sa grande expérience dans la bonne humeur. La formation est bien construite car elle permet à un novice de comprendre étape par étape la complexité du sujet.
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Eric COLLEU - Flowbird - 07.10.2019
Formation extrêmement intéressante par un formateur extrêmement intéressant. Introduction aux problématiques de génération de modèles par ma...
Formation extrêmement intéressante par un formateur extrêmement intéressant. Introduction aux problématiques de génération de modèles par machine learning. Les processus de traitement sont détaillés au moyen de cas tests en abordant l'évaluation de la perfomance et son optimisation
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Sébastien COLAS - CEA - 07.10.2019
En terme de déroulement de la formation, le formateur s'est parfaitement adapté au niveaux divers des personnes dans l'assemblée. Toutefois, ...
En terme de déroulement de la formation, le formateur s'est parfaitement adapté au niveaux divers des personnes dans l'assemblée. Toutefois, au niveau des slides et de la logique de déroulement, tous les concepts presentés ne sont pas intégrés dans une demarche générale. Ce manque de pédagogie a eu pour effet de me perdre le J3 dans les TP.
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Cyril MOQUEREAU - Airbus Defence and Space SAS - 04.09.2019
Formation très pertinente pour découvrir et être en mesure de réaliser des premières études correctes et structurées en machine learning
Formation très pertinente pour découvrir et être en mesure de réaliser des premières études correctes et structurées en machine learning
Mehdi BORJI - Verallia packaging - 22.07.2019
Merci à Christophe qui est très pédagogue ;-)
Merci à Christophe qui est très pédagogue ;-)
Mathieu THOREL - CSTB - 08.07.2019
Une super formation ! Le contenu était extrêmement intéressant, le formateur très pédagogue et très sympathique. De bonnes explications, des t...
Une super formation ! Le contenu était extrêmement intéressant, le formateur très pédagogue et très sympathique. De bonnes explications, des travaux pratiques pertinents et adaptable pour les personnes dans mon cas (ne sachant pas coder). Très disponible pour les questions et les suggestions. On comprend bien le thème général, avec ses grandes lignes et ses limites, et on met ça en application dans la bonne humeur. J'ai appris plein de choses dont j'espère très vite me resservir !
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Mathilde BENOIT - Shopping Flux - 03.06.2019
Formateur au top, très compétant sur le sujet (la pâte d'un professionnel est un vrai plus). Très pédagogue, clair et facile à suivre. Le comb...
Formateur au top, très compétant sur le sujet (la pâte d'un professionnel est un vrai plus). Très pédagogue, clair et facile à suivre. Le combo parfait des supports et du formateur. Très bonne ambiance avec le formateur.
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David DATTEE - Shopping Flux - 03.06.2019
La formation s'est très bien passé. Christophe a une bonne pédagogie et les explications étaient très claires. À noter également que la format...
La formation s'est très bien passé. Christophe a une bonne pédagogie et les explications étaient très claires. À noter également que la formation s'est déroulé dans une très bonne ambiance. Le programme complet est probablement un peu trop dense pour 3 jours, mais Christophe s'est concentré sur les parties qui nous intéressaient. Finalement, ça laisse une certaine souplesse pour s'adapter au groupe de participant.
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Martin DUMOULIN - Shopping Flux - 03.06.2019
Christophe a réussi à faire le sujet de Machine Learning très intéressant, avec un bon équilibre entre théorie et pratique, sans avoir peur de...
Christophe a réussi à faire le sujet de Machine Learning très intéressant, avec un bon équilibre entre théorie et pratique, sans avoir peur de rentrer un peu plus dans les détails, quand on était demandeurs. Bonne ambiance, les 3 jours sont passés vite.
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Bogdan UDREA - Shopping Flux - 03.06.2019
Contenu très intéressant et bien dosé. Professeur très compétent, pédagogue et sympathique. Merci :-)
Contenu très intéressant et bien dosé. Professeur très compétent, pédagogue et sympathique. Merci :-)
Jean-Christophe BAPTISTE - SYSDREAM - 15.04.2019
Bonne méthodologie et bon contenu, une formation concrète et pratique pour débuter avec le machine learning et les randomForest
Bonne méthodologie et bon contenu, une formation concrète et pratique pour débuter avec le machine learning et les randomForest
Vincent BAUGE - Hachette Livre - 15.04.2019
Tout était très bien, comme j'avais déjà pratiqué un peu, j'étais un peu en avance tout le temps, mais ca m'a laissé le temps de faire de la v...
Tout était très bien, comme j'avais déjà pratiqué un peu, j'étais un peu en avance tout le temps, mais ca m'a laissé le temps de faire de la veille sur internet
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Jules TRUONG - Bureaux à partager - 15.04.2019
Excellente formation ! La pédagogie était au top. Le déroulé des différentes parties est vraiment bien ficelé. Christophe a su s'adapter à cha...
Excellente formation ! La pédagogie était au top. Le déroulé des différentes parties est vraiment bien ficelé. Christophe a su s'adapter à chacun et explique de maintes façon les sujets les plus complexes pour que tous le monde y trouve son explication qui fait mouche.
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Benoît LATINIER - theTribe - 04.12.2018
Le formateur est extrêmement pédagogique.
Le formateur est extrêmement pédagogique.
Sébastien IMBROSCIANO - Boursorama - 05.11.2018
Le programme est chargé, le rythme soutenu et l'alternance théorie / pratique nous donne des bases solides de programmation.
Le programme est chargé, le rythme soutenu et l'alternance théorie / pratique nous donne des bases solides de programmation.
Vincent PRELOT - Darva - 15.10.2018
Super formation, très pédagogique avec une bonne ambiance.
Super formation, très pédagogique avec une bonne ambiance.
Arnaud FELTEN - ANSES - Agence Nationale de Sécurité Sanitaire - 15.10.2018
Très bonne formation avec beaucoup de pratiques.
Très bonne formation avec beaucoup de pratiques.
Etienne REY-COQUAIS - Groupe SEB - 15.10.2018
Très bonne formation, le rythme est bien et les instructions sont plutôt clair.
Très bonne formation, le rythme est bien et les instructions sont plutôt clair.
Romain MARCHAND - Stratégies et Communication - 15.10.2018
Bien que déjà familier avec le domaine ML, cette formation m'a fait réviser de manière très intéressante et interactive les concepts de base d...
Bien que déjà familier avec le domaine ML, cette formation m'a fait réviser de manière très intéressante et interactive les concepts de base du ML. Bon rythme et bonne pédagogie.
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Jean-Michel PAPY - R.Tech - 10.10.2018
Rien à redire, c'était parfait !
Rien à redire, c'était parfait !
Julien DUPUY - R.Tech - 10.10.2018
J'avais tendance à me "noyer" dans le code lors des exercices et perdre de vu le schéma global de la démarche. Avoir en // la démarche.
J'avais tendance à me "noyer" dans le code lors des exercices et perdre de vu le schéma global de la démarche. Avoir en // la démarche.
Fabrice COURANT - GFC Atlantic - 04.09.2018
Très bonne formation ! Indispensable pour une bonne appréhension du Machine Learning.
Très bonne formation ! Indispensable pour une bonne appréhension du Machine Learning.
Cédric CHARBONNIER - GFC Atlantic - 04.09.2018
La 3ème journée est un peu dense (pas toujours facile de tout intégrer). Mais néanmoins toujours extrêmement intéressant !
La 3ème journée est un peu dense (pas toujours facile de tout intégrer). Mais néanmoins toujours extrêmement intéressant !
Rébecca KUMMER - GFC Atlantic - 04.09.2018
Comme déjà échangé avec Christophe, j'aurais aimé un meilleur équilibre entre théorie et pratique : plus de pratique, plus de code, en laissan...
Comme déjà échangé avec Christophe, j'aurais aimé un meilleur équilibre entre théorie et pratique : plus de pratique, plus de code, en laissant l'utilisateur manipuler par lui-même.
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Coraline COPPERE - SEB DEVELOPPEMENT SAS - 16.07.2018
Excellente formation permettant de démystifier le Machine Learning. Très bonne ambiance en petit comité, ce qui permet de poser toutes les que...
Excellente formation permettant de démystifier le Machine Learning. Très bonne ambiance en petit comité, ce qui permet de poser toutes les questions afin de bien comprendre.
Voir plus
Frédéric POUILLERIE - Vadesecure - 14.05.2018
La formation fut dynamique, professionnelle et très pédagogique.
La formation fut dynamique, professionnelle et très pédagogique.
Anthony FOURNIER - Vadesecure - 14.05.2018
Très dynamique, formation très instructive, complète et pratique. A découvrir absolument.
Très dynamique, formation très instructive, complète et pratique. A découvrir absolument.
Antoine HONORE - Vadesecure - 14.05.2018
Formateur compétent, pédagogue, passionné et très agréable. Un vrai plaisir d'apprendre durant ces trois jours avec Christophe.
Formateur compétent, pédagogue, passionné et très agréable. Un vrai plaisir d'apprendre durant ces trois jours avec Christophe.
Jocelyn BATTON - Valtech - 14.05.2018
Formation abordable et bien construite
Formation abordable et bien construite
Alexandre DANTARD - Ministère de l'Intérieur - 12.03.2018
La formation permet rapidement de cerner les enjeux et limites du machine learning. Il s'agit certes, d'une initiation, mais elle permet déjà ...
La formation permet rapidement de cerner les enjeux et limites du machine learning. Il s'agit certes, d'une initiation, mais elle permet déjà de mettre des cas concrets d'utilisation du machine learning. J'en suis satisfait.
Voir plus
Arnaud ROBLIN - APGAR France - 15.01.2018
Très bonne formation pour avoir une introduction approfondie et pratique au machine learning. La session est une bonne alternance de théorie e...
Très bonne formation pour avoir une introduction approfondie et pratique au machine learning. La session est une bonne alternance de théorie et de pratique qui permet de repartir avec des savoirs directement applicables. Un grand merci aux formateurs pour leur pédagogie, leur accompagnement et pour les réponses apportées aux nombreuses questions.
Voir plus
Julien MOLEZ - Société Générale RESG/TPS/SGC - 15.01.2018
Je recommande cette formation à toutes les personnes souhaitant une bonne compréhension générale des techniques de Machine Learning et des cas...
Je recommande cette formation à toutes les personnes souhaitant une bonne compréhension générale des techniques de Machine Learning et des cas d'usages.
Voir plus
Charles NYUMUYANTU - Vinci SA - 19.07.2017
Formation très intéressante pour parcourir les derniers outils utilisés dans le monde du machine learning. Mais ce n’est pas une formation qui...
Formation très intéressante pour parcourir les derniers outils utilisés dans le monde du machine learning. Mais ce n’est pas une formation qui apprendra les bases du machine learning.
Voir plus
Pierre Muratory - Intel - 25.10.2016
Très bonne formation et très intéressante. Un peu rapide sur certains points, notamment sur les TPs mais le formateur était disponible.
Très bonne formation et très intéressante. Un peu rapide sur certains points, notamment sur les TPs mais le formateur était disponible.
Grégory Georges - Intel - 25.10.2016
Contenu très intéressant et la pratique est très riche
Contenu très intéressant et la pratique est très riche
Sébastien KNOLL - Place de la formation - 07.09.2016
Très bonne formation, riche en informations et méthodes pratiques.
Très bonne formation, riche en informations et méthodes pratiques.
Julien Cabieces - Telespazio - 07.09.2016
Cette formation couvrant beaucoup de profils différents, une personne ayant déjà quelques notions de machine learning et de programmation, res...
Cette formation couvrant beaucoup de profils différents, une personne ayant déjà quelques notions de machine learning et de programmation, restera probablement sur sa faim les deux première journées.
Voir plus
Ion Alberdi - Intel - 25.07.2016
Très bonne formation pour démystifier les solutions et la mise en oeuvre du Machine Learning.
Très bonne formation pour démystifier les solutions et la mise en oeuvre du Machine Learning.
Sylvain Centelles - Intel - 25.07.2016
Cette formation permet de mettre les deux pieds dans le domaine du Machine Learning qui est en plein essort. Elle permet de bien voir les outi...
Cette formation permet de mettre les deux pieds dans le domaine du Machine Learning qui est en plein essort. Elle permet de bien voir les outils et solutions initiales à notre disposition pour répondre à de nombreuses problématiques.
Voir plus
Grégory Livon - Intel - 25.07.2016
J'avais une vague connaissance générale du machine learning, maintenant je suis capable de créer mes propres modèles, je connais les bases des...
J'avais une vague connaissance générale du machine learning, maintenant je suis capable de créer mes propres modèles, je connais les bases des principaux fournisseurs de service dans le domaine et les pièges à éviter. J'ai assez confiance en moi pour me lancer !
Voir plus
Vincent Delord - Intel - 25.07.2016
Très bonne formation "big picture" du machine learning, le concept, les limites, comment l'appliquer en pratique... Tout ça dans un cadre conv...
Très bonne formation "big picture" du machine learning, le concept, les limites, comment l'appliquer en pratique... Tout ça dans un cadre convivial. Recommandé pour tous les curieux qui souhaitent un premier aperçu
Voir plus
Olivier DUPRAT - FNAC - 03.02.2016
Excellente formation de découverte du monde du Machine Learning. Des concepts de base jusqu'à la mise en oeuvre sur des API existantes, en pas...
Excellente formation de découverte du monde du Machine Learning. Des concepts de base jusqu'à la mise en oeuvre sur des API existantes, en passant par des retours d'expériences et des pistes d'ouvertures, Louis est un excellent pédagogue et on ressent qu'il connait et qu'il apprécie son domaine. Formation à recommander de toute urgence !
Voir plus
Charles Emmanuel CAMUS - Groupe Express - 09.09.2015
Formation très conviviale et interactive en petit comité.
Formation très conviviale et interactive en petit comité.
Jean-François Artaud - CEA - 09.09.2015
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Nos forces
- Des formations à taille humaine
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- Des véritables workshop
Nos clients
Cette formation Machine Learning avec Python vous permettra de comprendre les bases de l’apprentissage automatique et de développer des modèles prédictifs performants avec la bibliothèque scikit-learn.
Vous apprendrez à traiter et analyser vos données, choisir les algorithmes adaptés et optimiser vos modèles pour des cas pratiques tels que la détection de fraude, les recommandations personnalisées ou encore la reconnaissance d’images.
À travers des exercices concrets, vous deviendrez capable d'intégrer des solutions prédictives dans vos projets tout en optimisant leurs performances.
Cette formation en machine learning s’adresse aux développeur·se·s, data scientists et data engineers débutant·e·s en Machine Learning.
Vous souhaitez approfondir davantage vos connaissances en Machine Learning ?
Pour approfondir le sujet et notamment apprendre à utiliser des algorithmes plus puissants à base de Gradient Boosting, jetez un coup d'œil à notre formation Machine Learning Avancé !
Les objectifs
- Comprendre les principaux concepts et enjeux du Machine Learning
- Concevoir et entraîner des modèles prédictifs adaptés à vos données d’apprentissage
- Évaluer, optimiser et améliorer les performances de modèles d'apprentissage automatique
Pré-requis
- Avoir des notions d’algorithmique/programmation
- Avoir fait des mathématiques jusqu'au Bac
- Être à l'aise avec le langage de base de Python (boucles for, conditions, types de variable, etc.)
- Ordinateur portable à apporter
Le programme de la formation Machine Learning avec Python
Jour 1 : La manipulation des données et l'exploration des données avec Python
- Découverte des principales librairies Python en sciences des données
- Numpy
- SciPy
- Matplotlib
- Pandas
- Maîtrise du calcul matriciel et de la manipulation de données
- Analyse et visualisation des données
Mises en pratique
- Familiarisation avec numpy en codant un estimateur de la moyenne et des moindres carrés
- Manipulation de données sur "Bike sharing" ou/et "Titanic"
- Visualisation avec Matplotib et seaborn (plot, boxplot, barplot, histogram, ...)
Jour 2 : Introduction au Machine Learning
- Les différents types d'apprentissage et leurs principaux algorithmes
- Entraînement de vos premiers modèles de Machine Learning avec scikit-learn
- Évaluation et amélioration des modèles
Mises en pratique
- Utilisation de scikit-learn pour régression / classification / clustering
- Évaluation des différents modèles en utilisant les outils de scikit-learn
- Utilisation des pipelines pour automatiser les étapes
- Cas pratique sur une "vraie base de données" style Titanic ou Bike Sharing
Jour 3 : Amélioration des performances et résolutions de problèmes ML
- Optimisation des performances de vos modèles d'apprentissage
- Déploiement des modèles pour l'inférence
- Frameworks pour résoudre un problème de Machine Learning
Mise en pratique
- Techniques de réduction de dimension pour visualisation
Le(s) formateur(s)
Etienne SANCHEZ
Data scientist depuis 8 ans, Etienne travaille principalement avec les langages R et python. Il délivre son expertise à des clients variés, allant de la PME au grand groupe.
Auparavant professeur dans le secondaire, il a gardé un goût certain pour l'enseignement, et donne régulièrement des formations en école et en entreprise.
Titouan ROBERT
Titouan Robert travaille depuis 7 ans dans une entreprise de conseil. Il construit des projets de modélisation depuis 5 ans. Il a notamment participé à la modélisation des échanges d’énergies entre pays européen grâce à l’utilisation des réseaux de neurones, ou encore créé des modélisations de production éoliennes ou pour des appels en call centers.
Il est actif dans la communauté R, et donne des formations de Machine Learning en plus de son activité professionnelle. Ses langages de prédilections sont R et python.
Ce qu'il aime dans le fait d'être formateur, c'est d'aider des élèves à progresser. Ses formations sont très orientées sur la pratique afin de permettre à chacun de progresser en faisant !
Enfin, il a travaillé dans la recommandation de contenu personnalisé à l'utilisateur.
Pierre HUMBERT
Après une thèse en mathématiques, Pierre est aujourd’hui chercheur à l'INRIA en Machine Learning.
En parallèle de son activité de recherche, il contribue à des projets plus appliqués notamment grâce à plusieurs partenariats dans le domaine médical.
C'est son envie de transmettre qui l'a naturellement poussé à devenir formateur en Machine Learning.
A propos de Human Coders
Human Coders c'est un centre de formation pour développeurs avec :
- une certification Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
- de nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
- un manifeste pour garantir des formations à taille humaine, des formateurs passionnés, de véritables workshops...
- 153 formations au catalogue, 1629 sessions depuis nos débuts en 2012 avec une moyenne de satisfaction de 4,6/5
- la possibilité de vous proposer un accompagnement personnalisé ou du conseil après la formation
56 témoignages
Formateur très accessible, formation très complète et bien rythmée.
Formateur très accessible, formation très complète et bien rythmée.
Julien FICERAI - Boursorama - 03.12.2024
Formateur au top, et contenu adapté à mes besoins.
Formateur au top, et contenu adapté à mes besoins.
Benjamin SOURCIS - Saint-Gobain - 25.09.2024
J'ai récemment suivi la formation sur les modèles statistiques, et je la recommande vivement à toute personne souhaitant approfondir ses conna...
J'ai récemment suivi la formation sur les modèles statistiques, et je la recommande vivement à toute personne souhaitant approfondir ses connaissances en modélisation. Le contenu est clair et bien structuré, ce qui permet de comprendre progressivement les concepts clés, comme la création de variables, la construction de modèles et l'évaluation de la qualité des scores. J'ai particulièrement apprécié le fait que la formation soit axée sur sci-kit learn, une bibliothèque puissante et accessible pour ceux qui ne se concentrent pas uniquement sur le deep learning. Même si les modèles pré-entraînés sont traités rapidement en fin de formation, cela reste un excellent complément si le temps le permet. En résumé, cette formation est idéale pour quiconque veut solidifier ses bases en modélisation statistique avant de s'attaquer aux sujets plus avancés comme le deep learning.
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Adrien PARROCHIA - Place de la formation - 25.09.2024
Formation qui a rempli ses objectifs. Merci Etienne pour l’accompagnement.
Formation qui a rempli ses objectifs. Merci Etienne pour l’accompagnement.
Maxime Saillet - EURO DISNEY ASSOCIES SAS - 24.09.2024
Un support théorique en plus aurait été le bienvenu.
Un support théorique en plus aurait été le bienvenu.
Viviane CIAIS - LIEBHERR-AEROSPACE TOULOUSE - 13.11.2023
Très bonne formation pour s'initier à la Data science. Un formateur pédagogique et de bonne humeur.
Très bonne formation pour s'initier à la Data science. Un formateur pédagogique et de bonne humeur.
Daouda Keita DIOP - Saint-Gobain Glass France - Saint-Gobain Research Compiègne
Le formateur a été patient, il a su s'adapter à des apprenants ayant des profils et des besoins différents. Les supports d'apprentissage étaie...
Le formateur a été patient, il a su s'adapter à des apprenants ayant des profils et des besoins différents. Les supports d'apprentissage étaient nombreux, de qualité et ils ont été adapté au fur et à mesure de la formation. Les qualités pédagogiques du formateur ont permis d'approcher sereinement la complexité et la richesse du Machine Learning.
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Stanislas GOUREVITCH - Place de la formation
Une formation très intéressante qui allie à la fois enseignement théorique et pratique. Son principal atout : une formation en petit comité, o...
Une formation très intéressante qui allie à la fois enseignement théorique et pratique. Son principal atout : une formation en petit comité, ou la pédagogie du formateur a été exemplaire, malgré les différences de niveaux de connaissance au sein du groupe.
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FLORENT BEAUCERON - COVEA
formation adaptée à ce que j'attendais
formation adaptée à ce que j'attendais
Catherine Goulas - Saint-Gobain
Suite à la pré-réunion de la formation et aux centres d'intérêt exprimés, Raphael a totalement adapté la formation au domaine du NLP. La forma...
Suite à la pré-réunion de la formation et aux centres d'intérêt exprimés, Raphael a totalement adapté la formation au domaine du NLP. La formation a parfaitement alterné phases de cours et de TP. Les nombreux échanges nous ont permis de profiter de l'expérience du formateur sur des questions relatives à l'adaptation des méthodes présentées à notre métier.
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Steffen LALANDE - Ina
Formation riche d'exemples et d'explications, accessible et agréable.
Formation riche d'exemples et d'explications, accessible et agréable.
Sébastien CHAVIN - Dalkia SIEGE
Pour profiter pleinement de cette formation je conseille d'avoir déjà quelques notions de ML et de savoir utiliser les notebook Jupiter ainsi ...
Pour profiter pleinement de cette formation je conseille d'avoir déjà quelques notions de ML et de savoir utiliser les notebook Jupiter ainsi que l'environnement Anaconda.
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Frédéric MEFIANT - SAFT
Dur pour un néophyte comme moi! Selon moi, cette formation ne s'adresse pas à des néophytes qui désire découvrir le domaine du ML mais bien à...
Dur pour un néophyte comme moi! Selon moi, cette formation ne s'adresse pas à des néophytes qui désire découvrir le domaine du ML mais bien à des débutants qui ont une expérience dans ce domaine. En effet, deux problèmes m'ont posés problèmes: le vocabulaire du ML et l'utilisation d'outils qui ne m'étaient pas familiers. La partie travaux pratiquent a donc été compliquée pour moi. Par contre, à la fin de cette formation, vous repartez avec des bases solides de ML: - une bonne conpréhension de la terminologie du ML - des exemples concrets de mise en oeuvre d'un nombre important de modèles - fourniture d'un canvas ML - récupération des notebooks A noter que l'installation préalable d'un outil type Anaconda Navigator + JupyterLab et des libriairies est obligatoire pour éviter les problèmes d'installation et réaliser sereinement les travaux pratiques (perso, le firewall de mon entreprise bloque quasi tout).
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Erwan GUILLONNEAU - SAFT - 22.09.2020
Christophe est un formateur hors pair qui sait partager sa grande expérience dans la bonne humeur. La formation est bien construite car elle p...
Christophe est un formateur hors pair qui sait partager sa grande expérience dans la bonne humeur. La formation est bien construite car elle permet à un novice de comprendre étape par étape la complexité du sujet.
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Eric COLLEU - Flowbird - 07.10.2019
Formation extrêmement intéressante par un formateur extrêmement intéressant. Introduction aux problématiques de génération de modèles par ma...
Formation extrêmement intéressante par un formateur extrêmement intéressant. Introduction aux problématiques de génération de modèles par machine learning. Les processus de traitement sont détaillés au moyen de cas tests en abordant l'évaluation de la perfomance et son optimisation
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Sébastien COLAS - CEA - 07.10.2019
En terme de déroulement de la formation, le formateur s'est parfaitement adapté au niveaux divers des personnes dans l'assemblée. Toutefois, ...
En terme de déroulement de la formation, le formateur s'est parfaitement adapté au niveaux divers des personnes dans l'assemblée. Toutefois, au niveau des slides et de la logique de déroulement, tous les concepts presentés ne sont pas intégrés dans une demarche générale. Ce manque de pédagogie a eu pour effet de me perdre le J3 dans les TP.
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Cyril MOQUEREAU - Airbus Defence and Space SAS - 04.09.2019
Formation très pertinente pour découvrir et être en mesure de réaliser des premières études correctes et structurées en machine learning
Formation très pertinente pour découvrir et être en mesure de réaliser des premières études correctes et structurées en machine learning
Mehdi BORJI - Verallia packaging - 22.07.2019
Merci à Christophe qui est très pédagogue ;-)
Merci à Christophe qui est très pédagogue ;-)
Mathieu THOREL - CSTB - 08.07.2019
Une super formation ! Le contenu était extrêmement intéressant, le formateur très pédagogue et très sympathique. De bonnes explications, des t...
Une super formation ! Le contenu était extrêmement intéressant, le formateur très pédagogue et très sympathique. De bonnes explications, des travaux pratiques pertinents et adaptable pour les personnes dans mon cas (ne sachant pas coder). Très disponible pour les questions et les suggestions. On comprend bien le thème général, avec ses grandes lignes et ses limites, et on met ça en application dans la bonne humeur. J'ai appris plein de choses dont j'espère très vite me resservir !
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Mathilde BENOIT - Shopping Flux - 03.06.2019
Formateur au top, très compétant sur le sujet (la pâte d'un professionnel est un vrai plus). Très pédagogue, clair et facile à suivre. Le comb...
Formateur au top, très compétant sur le sujet (la pâte d'un professionnel est un vrai plus). Très pédagogue, clair et facile à suivre. Le combo parfait des supports et du formateur. Très bonne ambiance avec le formateur.
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David DATTEE - Shopping Flux - 03.06.2019
La formation s'est très bien passé. Christophe a une bonne pédagogie et les explications étaient très claires. À noter également que la format...
La formation s'est très bien passé. Christophe a une bonne pédagogie et les explications étaient très claires. À noter également que la formation s'est déroulé dans une très bonne ambiance. Le programme complet est probablement un peu trop dense pour 3 jours, mais Christophe s'est concentré sur les parties qui nous intéressaient. Finalement, ça laisse une certaine souplesse pour s'adapter au groupe de participant.
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Martin DUMOULIN - Shopping Flux - 03.06.2019
Christophe a réussi à faire le sujet de Machine Learning très intéressant, avec un bon équilibre entre théorie et pratique, sans avoir peur de...
Christophe a réussi à faire le sujet de Machine Learning très intéressant, avec un bon équilibre entre théorie et pratique, sans avoir peur de rentrer un peu plus dans les détails, quand on était demandeurs. Bonne ambiance, les 3 jours sont passés vite.
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Bogdan UDREA - Shopping Flux - 03.06.2019
Contenu très intéressant et bien dosé. Professeur très compétent, pédagogue et sympathique. Merci :-)
Contenu très intéressant et bien dosé. Professeur très compétent, pédagogue et sympathique. Merci :-)
Jean-Christophe BAPTISTE - SYSDREAM - 15.04.2019
Bonne méthodologie et bon contenu, une formation concrète et pratique pour débuter avec le machine learning et les randomForest
Bonne méthodologie et bon contenu, une formation concrète et pratique pour débuter avec le machine learning et les randomForest
Vincent BAUGE - Hachette Livre - 15.04.2019
Tout était très bien, comme j'avais déjà pratiqué un peu, j'étais un peu en avance tout le temps, mais ca m'a laissé le temps de faire de la v...
Tout était très bien, comme j'avais déjà pratiqué un peu, j'étais un peu en avance tout le temps, mais ca m'a laissé le temps de faire de la veille sur internet
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Jules TRUONG - Bureaux à partager - 15.04.2019
Excellente formation ! La pédagogie était au top. Le déroulé des différentes parties est vraiment bien ficelé. Christophe a su s'adapter à cha...
Excellente formation ! La pédagogie était au top. Le déroulé des différentes parties est vraiment bien ficelé. Christophe a su s'adapter à chacun et explique de maintes façon les sujets les plus complexes pour que tous le monde y trouve son explication qui fait mouche.
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Benoît LATINIER - theTribe - 04.12.2018
Le formateur est extrêmement pédagogique.
Le formateur est extrêmement pédagogique.
Sébastien IMBROSCIANO - Boursorama - 05.11.2018
Le programme est chargé, le rythme soutenu et l'alternance théorie / pratique nous donne des bases solides de programmation.
Le programme est chargé, le rythme soutenu et l'alternance théorie / pratique nous donne des bases solides de programmation.
Vincent PRELOT - Darva - 15.10.2018
Super formation, très pédagogique avec une bonne ambiance.
Super formation, très pédagogique avec une bonne ambiance.
Arnaud FELTEN - ANSES - Agence Nationale de Sécurité Sanitaire - 15.10.2018
Très bonne formation avec beaucoup de pratiques.
Très bonne formation avec beaucoup de pratiques.
Etienne REY-COQUAIS - Groupe SEB - 15.10.2018
Très bonne formation, le rythme est bien et les instructions sont plutôt clair.
Très bonne formation, le rythme est bien et les instructions sont plutôt clair.
Romain MARCHAND - Stratégies et Communication - 15.10.2018
Bien que déjà familier avec le domaine ML, cette formation m'a fait réviser de manière très intéressante et interactive les concepts de base d...
Bien que déjà familier avec le domaine ML, cette formation m'a fait réviser de manière très intéressante et interactive les concepts de base du ML. Bon rythme et bonne pédagogie.
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Jean-Michel PAPY - R.Tech - 10.10.2018
Rien à redire, c'était parfait !
Rien à redire, c'était parfait !
Julien DUPUY - R.Tech - 10.10.2018
J'avais tendance à me "noyer" dans le code lors des exercices et perdre de vu le schéma global de la démarche. Avoir en // la démarche.
J'avais tendance à me "noyer" dans le code lors des exercices et perdre de vu le schéma global de la démarche. Avoir en // la démarche.
Fabrice COURANT - GFC Atlantic - 04.09.2018
Très bonne formation ! Indispensable pour une bonne appréhension du Machine Learning.
Très bonne formation ! Indispensable pour une bonne appréhension du Machine Learning.
Cédric CHARBONNIER - GFC Atlantic - 04.09.2018
La 3ème journée est un peu dense (pas toujours facile de tout intégrer). Mais néanmoins toujours extrêmement intéressant !
La 3ème journée est un peu dense (pas toujours facile de tout intégrer). Mais néanmoins toujours extrêmement intéressant !
Rébecca KUMMER - GFC Atlantic - 04.09.2018
Comme déjà échangé avec Christophe, j'aurais aimé un meilleur équilibre entre théorie et pratique : plus de pratique, plus de code, en laissan...
Comme déjà échangé avec Christophe, j'aurais aimé un meilleur équilibre entre théorie et pratique : plus de pratique, plus de code, en laissant l'utilisateur manipuler par lui-même.
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Coraline COPPERE - SEB DEVELOPPEMENT SAS - 16.07.2018
Excellente formation permettant de démystifier le Machine Learning. Très bonne ambiance en petit comité, ce qui permet de poser toutes les que...
Excellente formation permettant de démystifier le Machine Learning. Très bonne ambiance en petit comité, ce qui permet de poser toutes les questions afin de bien comprendre.
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Frédéric POUILLERIE - Vadesecure - 14.05.2018
La formation fut dynamique, professionnelle et très pédagogique.
La formation fut dynamique, professionnelle et très pédagogique.
Anthony FOURNIER - Vadesecure - 14.05.2018
Très dynamique, formation très instructive, complète et pratique. A découvrir absolument.
Très dynamique, formation très instructive, complète et pratique. A découvrir absolument.
Antoine HONORE - Vadesecure - 14.05.2018
Formateur compétent, pédagogue, passionné et très agréable. Un vrai plaisir d'apprendre durant ces trois jours avec Christophe.
Formateur compétent, pédagogue, passionné et très agréable. Un vrai plaisir d'apprendre durant ces trois jours avec Christophe.
Jocelyn BATTON - Valtech - 14.05.2018
Formation abordable et bien construite
Formation abordable et bien construite
Alexandre DANTARD - Ministère de l'Intérieur - 12.03.2018
La formation permet rapidement de cerner les enjeux et limites du machine learning. Il s'agit certes, d'une initiation, mais elle permet déjà ...
La formation permet rapidement de cerner les enjeux et limites du machine learning. Il s'agit certes, d'une initiation, mais elle permet déjà de mettre des cas concrets d'utilisation du machine learning. J'en suis satisfait.
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Arnaud ROBLIN - APGAR France - 15.01.2018
Très bonne formation pour avoir une introduction approfondie et pratique au machine learning. La session est une bonne alternance de théorie e...
Très bonne formation pour avoir une introduction approfondie et pratique au machine learning. La session est une bonne alternance de théorie et de pratique qui permet de repartir avec des savoirs directement applicables. Un grand merci aux formateurs pour leur pédagogie, leur accompagnement et pour les réponses apportées aux nombreuses questions.
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Julien MOLEZ - Société Générale RESG/TPS/SGC - 15.01.2018
Je recommande cette formation à toutes les personnes souhaitant une bonne compréhension générale des techniques de Machine Learning et des cas...
Je recommande cette formation à toutes les personnes souhaitant une bonne compréhension générale des techniques de Machine Learning et des cas d'usages.
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Charles NYUMUYANTU - Vinci SA - 19.07.2017
Formation très intéressante pour parcourir les derniers outils utilisés dans le monde du machine learning. Mais ce n’est pas une formation qui...
Formation très intéressante pour parcourir les derniers outils utilisés dans le monde du machine learning. Mais ce n’est pas une formation qui apprendra les bases du machine learning.
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Pierre Muratory - Intel - 25.10.2016
Très bonne formation et très intéressante. Un peu rapide sur certains points, notamment sur les TPs mais le formateur était disponible.
Très bonne formation et très intéressante. Un peu rapide sur certains points, notamment sur les TPs mais le formateur était disponible.
Grégory Georges - Intel - 25.10.2016
Contenu très intéressant et la pratique est très riche
Contenu très intéressant et la pratique est très riche
Sébastien KNOLL - Place de la formation - 07.09.2016
Très bonne formation, riche en informations et méthodes pratiques.
Très bonne formation, riche en informations et méthodes pratiques.
Julien Cabieces - Telespazio - 07.09.2016
Cette formation couvrant beaucoup de profils différents, une personne ayant déjà quelques notions de machine learning et de programmation, res...
Cette formation couvrant beaucoup de profils différents, une personne ayant déjà quelques notions de machine learning et de programmation, restera probablement sur sa faim les deux première journées.
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Ion Alberdi - Intel - 25.07.2016
Très bonne formation pour démystifier les solutions et la mise en oeuvre du Machine Learning.
Très bonne formation pour démystifier les solutions et la mise en oeuvre du Machine Learning.
Sylvain Centelles - Intel - 25.07.2016
Cette formation permet de mettre les deux pieds dans le domaine du Machine Learning qui est en plein essort. Elle permet de bien voir les outi...
Cette formation permet de mettre les deux pieds dans le domaine du Machine Learning qui est en plein essort. Elle permet de bien voir les outils et solutions initiales à notre disposition pour répondre à de nombreuses problématiques.
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Grégory Livon - Intel - 25.07.2016
J'avais une vague connaissance générale du machine learning, maintenant je suis capable de créer mes propres modèles, je connais les bases des...
J'avais une vague connaissance générale du machine learning, maintenant je suis capable de créer mes propres modèles, je connais les bases des principaux fournisseurs de service dans le domaine et les pièges à éviter. J'ai assez confiance en moi pour me lancer !
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Vincent Delord - Intel - 25.07.2016
Très bonne formation "big picture" du machine learning, le concept, les limites, comment l'appliquer en pratique... Tout ça dans un cadre conv...
Très bonne formation "big picture" du machine learning, le concept, les limites, comment l'appliquer en pratique... Tout ça dans un cadre convivial. Recommandé pour tous les curieux qui souhaitent un premier aperçu
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Olivier DUPRAT - FNAC - 03.02.2016
Excellente formation de découverte du monde du Machine Learning. Des concepts de base jusqu'à la mise en oeuvre sur des API existantes, en pas...
Excellente formation de découverte du monde du Machine Learning. Des concepts de base jusqu'à la mise en oeuvre sur des API existantes, en passant par des retours d'expériences et des pistes d'ouvertures, Louis est un excellent pédagogue et on ressent qu'il connait et qu'il apprécie son domaine. Formation à recommander de toute urgence !
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Charles Emmanuel CAMUS - Groupe Express - 09.09.2015
Formation très conviviale et interactive en petit comité.
Formation très conviviale et interactive en petit comité.
Jean-François Artaud - CEA - 09.09.2015
Nos clients
* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012