Langage R Course

Description

Cette formation a pour but de faire découvrir le langage R et d’apprendre les bases de la programmation en R pour la manipulation et l'analyse de données.

L'accent est mis sur l’apprentissage des bases nécessaires pour être opérationnel en entreprise, pouvoir évoluer de façon autonome et être capable de mettre en place un modèle prédictif simple.
Les stagiaires pourront mettre en application chaque point à travers un projet fil rouge adapté aux problématiques d’entreprise.

Cette formation au logiciel R s'adresse à des débutants et à des business analystes souhaitant découvrir un nouvel outil pour la description et la modélisation de données.

Ils témoignent

Les objectifs

• Comprendre les structures élémentaires de R
• Découvrir les vecteurs et le langage vectoriel de R
• Maîtriser les entrées/sorties de données et l'objet data.frame
• Manipuler les données
• Faire des études statistiques dans R
• Programmer efficacement dans R

Pré-requis

• Installations nécessaires sur votre machine : logiciel R, dernière version pour : Windows ou Mac OS
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Langage R

Jour 1 : Initiation et première lecture de données

• R, un langage interprété
  • À quoi sert R ? Pour quelle utilisation ?
  • L'interpréteur
  • Qu'est-ce que cela change pour vous ?
• Les structures de base de base du langage R
  • Les types numériques (double et integer)
  • Le type logical (boolean)
  • Le type character (string)
  • Les valeurs spéciales
  • Le type vecteur
• L'objet data.frame et les imports de données
  • Lecture avec read.table
  • Premières manipulations de données

**Mise en pratique : **
*Travaux algorithmiques

Jour 2 : Langage vectoriel et manipulation de données

• Introduction au langage vectoriel
  • Le vecteur et la matrice
  • Accès et manipulation vectorielle : application aux données
• L'objet data.frame et manipulation de données
  • Différence avec la matrice
  • Manipulations avancées
  • Le type Date
• Indicateurs statistiques élémentaires
• Les listes
• Utilisation de R
  • Les packages du CRAN : comment s'y retrouver ? Le site rpackages.io
  • Un IDE pour R ?
  • La communication du code R et la reprise : exemple avec le logiciel RPGM

Jour 3 : Statistiques et sorties

• Les graphiques
  • La fonction plot
  • Graphiques avancés
  • Différence entre les sorties pdf et png en pratique
• Manipulation de données
  • Ecriture avec write.table
  • Le package data.table
• Les régressions linéaires
  • La fonction lm()
  • La fonction glm()

Mise en pratique :
*Travaux sur des données selon les projets en cours de réalisation par les participant·es

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Formateur

Nicolas BARADEL

Nicolas Baradel est ancien élève de l'ENSAE, membre de l'Institut des Actuaires et docteur en Mathématiques appliquées de l'Université Paris-Dauphine. Auparavant, il travaillait au Group Risk Management d'AXA sur des problématiques d'assurance non-vie et leurs mises en œuvre avec R, puis à l'ENSAE en tant qu'assistant d'enseignement et de recherche en actuariat et en finance à l'ENSAE. Il est actuellement ingénieur de recherche à l'Ecole Polytechnique, cofondateur de la société PGM Solutions (conception et commercialisation du logiciel RPGM pour R) et chargé du cours Langage R en actuariat à l'ENSAE. Il est l'auteur de l'ouvrage Langage R : Application à la statistique, à l'actuariat et à la finance.

FAQ

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• Satisfaction client élevée : Un taux de statisfaction de 4.6/5 depuis 2012 (sur 1649 sessions réalisées). 99% des participants se disent satisfaits de nos formations
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